Deepfake, yapay zekâ (AI) ve makine öğrenimi kullanarak, video ve ses içeriğinin manipülasyonunu sağlayan bir teknolojidir. Gerçek gibi görünen sahte içerikler üretmesiyle dikkat çeken bu teknoloji, siber güvenlik uzmanlarının endişelerine yol açmaktadır. “Deepfake” terimi, “derin” ve “sahte” kelimelerinin birleşiminden doğmuş ve ilk kez 2007'de Reddit'te basit bir yüz değiştirme yazılımı olarak tanınmıştır. Ancak günümüzde, neredeyse gerçeğinden ayırt edilemeyen video ve sesler üretebilen bir noktaya ulaşmıştır.
Siber güvenlik uzmanı Yağızhan Atmaca, deepfake teknolojisinin geldiği noktayı “Gerçekten ayırt etmek neredeyse imkansız hale geldi” şeklinde değerlendiriyor. Deepfake içerikler, hem bireyler hem de kurumlar için ciddi bir tehdit oluşturuyor. Atmaca, bu tür sahte içeriklerin güvenlik risklerini artırdığını ve bu tehdidi tespit etmek için kullanılan yazılımların doğruluk oranlarının %70-80 civarında olduğunu belirtiyor.
Deepfake teknolojisinin en büyük tehdit oluşturduğu sektörlerden biri finans sektörü. Atmaca, bankaların uzaktan müşteri edinme sistemlerinin bu tür sahtecilik yöntemlerine karşı savunmasız olduğunu vurguluyor. Deepfake içerikler, finansal dolandırıcılıklarda, kimlik hırsızlığı ve sahtecilik amacıyla kullanılabilir.
Deepfake, siyaset ve kamuoyu üzerinde etki yaratmak için de kullanılabiliyor. Siyasetçilerin yapmadıkları konuşmalarının sahte ses kayıtlarıyla kamuoyuna sunulması, manipülasyona yol açabiliyor. Bu tür içeriklerin çoğu, yapay zekâ ürünü olduğu fark edilmeyerek hızla yayılabiliyor.
Artan deepfake tehditlerine karşı, dijital platformlar ve kurumlar güvenlik protokollerini güçlendirmeye çalışıyor. Atmaca, görüntülü konuşma ve mesajlaşma uygulamalarında kullanıcıların ek güvenlik kontrollerinden geçirilebileceğini belirtiyor.
Kimlik Doğrulama Sistemleri: Bankalar, yüz tanıma ve canlı doğrulama gibi güvenlik önlemleri alacak.
Dijital Uygulamalar: WhatsApp ve Zoom gibi uygulamalar da kimlik doğrulama işlemleri yaparak dijital sahteciliğe karşı önemli bir bariyer oluşturabilir.
Deepfake teknolojisi, dijital dünyada büyük güvenlik tehditlerine yol açıyor. Hem bireyler hem de kurumlar için riskler arttıkça, güvenlik önlemlerinin geliştirilmesi ve bilinçlendirme çalışmaları daha da önem kazanacak. Deepfake’in olumsuz etkilerinden korunmak için sürekli güncellenen güvenlik protokollerine uyum sağlamak gerekecek.